车凌科技资深算法专家 方佳:哨兵模式的视觉进化
发布日期:2024.05.13

2024年5月9日,在全球汽车智能化市场的转型期,长安汽车主办的长安创新驱动数智未来行业研讨会在重庆成功落下帷幕。车凌科技资深算法专家方佳受邀出席,并发表了《哨兵模式的视觉进化》主题演讲,并与行业专家就汽车智能化领域的创新技术突破进行了深度探讨,以下为演讲实录。
活动回顾17.jpg如何将车辆自动报警系统的视觉检测功能最大化?我们的团队从实际应用场景出发来提升当前车载哨兵模式软件的视觉检测功能,通过100多个白天、黑夜和雨天等实际场景调研、针对当前车载哨兵模式可支持的视觉场景数据进行统计分析,开发出一套基于AI数据科学的车载哨兵模式功能软件。

关于这套哨兵模式产品的AI视觉检测功能升级,我们从视觉目标检测和视觉检测信息处理这两部分痛点提出创新性解决方案。
活动回顾18.jpg针对当前车载视觉目标检测的三大痛点—鱼眼大广角、黑夜、雨水遮挡,我们分别提出了对应的有效解决方案。

针对大广角鱼眼摄像头对真实场景的拉伸失真问题和人物被遮挡难以检测跟踪的问题,我们设计了专门的大广角鱼眼检测和跟踪算法去精准定位和跟踪人物的位置,从而实现了跨摄像头人物追踪功能。

另外,我们还克服了现实场景中人物处于鱼眼镜头边缘、人物半身入镜、单目相机距离检测等常见的视觉检测痛点。

针对当前车载视觉检测信息处理的两大痛点—无效警报、大量负样本数据,我们设计了行为识别算法来提取人物动作特征,并针对人物行为,准确判断是否对车辆造成威胁,极大减少了哨兵模式的无效警报次数。

此外,我们通过多模态信息处理技术,从大量视频帧数据中准确找到对车辆构成威胁的信息,进一步缓解了警报数据中存在大量负样本数据带来的信息处理痛点。

活动回顾19.jpg在持续迭代算法和不断打磨产品体验的同时,对于性能的占用,我们从未忽视。算法采用端到端的运行方式,在CPU、GPU和NPU上均可支持,在合作品牌汽车上实现了95%以上检出率、单帧推理检测速率小于100ms,达到实际量产落地标准。

同时,我们始终将数据安全放在首位,所有监测内容都会进行人脸脱敏和车牌信息脱敏,从而实现信息的安全合规。

活动回顾20.jpg纵观本次研讨会,车凌科技通过所展现出的行业洞察以及产品实力成功吸引了长安汽车领导及行业专家们的关注。

车凌科技为来访领导详细阐述了公司的核心产品及在研技术,让大家深刻感受到了公司在产品技术研发上的强大实力与坚定决心。

作为一家专注于车辆全生命周期的系统服务商,车凌科技将持续不断助力产业智能化升级。



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