近日，由盖世汽车举办的第二届智能座舱车载显示与感知大会圆满结束，车凌科技座舱产品专家詹浩受邀并分享了《AI智能座舱的商业模式创新与隐私考量》的主题演讲，并与主机厂专家和产业链合作伙伴围绕着AI上车，带来新场景下的商业模式和车主隐私保护的应用和思考。

以下是演讲实录：

随着智能座舱领域商业模式的演进，转向服务订阅制已成为行业共识。AI的上车让生态应用、IOT生态硬件深度适配原车系统，进而更加精准满足用户的个性化需求。我们正携手多家车厂，采用端侧轻量化模型的分布式部署策略，覆盖车辆多域，包括环境感知（如温度、湿度、雨量监测）、V2X通信及驾驶行为分析等。通过解耦车辆的车控能力，我们将原本集中式架构分散至各域控制器，各域控部署专用模型，以实现AI+场景+IoT生态的精细化服务和运营。

我们认为AI智能场景是无感、智能、懂你的，可以从感性、理性和场景需求等多方向切入，更主动的帮助车主解决问题。

虽然云端数据处理已广泛成为各行业优化效率和资源利用的首选模式，但上云的同时就会有隐私泄露的风险，伴随着大模型的出现，端侧大模型将会有很大的发展空间，而我们的解决方案具备DBC安全加密集成、高并发处理等优势，能有效应对敏感信息的读取与保护。采用字符串加密与解密机制，对存储的模型进行严密防护，确保数据在任何阶段都不易被非授权访问。此外，我们致力于数据的全生命周期管理，通过本地数据库的安全存储，结合合规大模型的实时监控，实现对数据进行全面检测，确保每一项数据操作均符合合规标准。此外，我们优化了数据传输流程，采取最小化指令传输策略，仅传递必要的信息片段，避免不必要的数据暴露，从而显著降低了潜在的隐私泄露风险。

基于隐私保护的前提下，我们还通过构建车端多域部署、多源接入、灵活处理、实时计算、高效上云、海量接入以及数据集成，打造出下一代车云协同式灵活数采系统，从而实现应用的手、车、家跨端协同和精细化的场景数据分层，为多样化智能网联汽车业务生态应用、IoT生态硬件的深度接入提供能力，打造坚实的车、云数据技术底座。

车凌科技通过精准把握用户需求、提供个性化服务，以及采用端侧大模型和无痕模式等技术的应用，不仅提升了用户体验，还强化了数据隐私保护。这些努力不仅为主机厂的第二曲线提供助力，也为智能座舱体验的多样性提供了技术基础。

未来，车凌科技将会不断创新，助力产业向更加智能化、个性化和安全化的方向快速发展，让每一段里程更有价值。