活动回顾丨车凌科技总工程师李晟博士Hyper Agent：挖掘汽车全生命周期数据价值

近日，2025全球最大的汽车售后、改装及服务业展览会Automechanika Shanghai圆满结束。车凌科技总工程师李晟博士受邀并以《Hyper Agent：挖掘汽车全生命周期数据价值》为题，在“技术•创新•趋势”概念展区进行主题分享，系统展示了车凌科技在AI智能体方向的最新突破。

丨直面痛点：从“搬运工”到“认知引擎”

“我们正坐在一座数据的金矿上，却为何步履蹒跚？”李晟博士抛出的问题直击行业灵魂。在当下汽车行业的数据量呈指数级增长，但研发、生产、售后、运营各环节的数据往往被封锁在不同的“烟囱”里，且存在语义模糊、质量低下的“数据黑暗”问题。传统的数据中台和API接口只能做“数据搬运工”，无法真正理解数据的业务含义。

车凌科技的Hyper Agent不仅是连接器，更是一个具备“理解”能力的认知引擎。Hyper Agent的核心在于引入了大语言模型（LLM）作为决策大脑。这标志着汽车数据治理从“工具辅助”向“智能驱动”的转变—AI不再是被动执行指令，而是能够主动理解业务术语，将复杂的非结构化数据转化为可计算、可推理的智能资产。

丨技术破局：让应用像“聊天”一样便捷

在应用的便捷性层面，Hyper Agent可以通过LLM进行驱动，极大地降低数据应用的使用门槛。

● 语义理解与自动映射：过去，面对“引擎异响”、“发动机噪音”等不同表述，需要专家手动配置规则。而现在，Hyper Agent能深度理解业务术语，自动将异构数据映射到统一模型，无需繁琐的人工干预。   

● 自然语言交互治理：这是Hyper Agent最直观的便捷性体现。管理者无需学习复杂的查询脚本，只需通过自然语言下达指令——例如“找出所有可靠性低于90%的电池模组数据源”，Hyper Agent即可自动进行数据探查、异常识别甚至生成补全建议。   

这种“所说即所得”的交互方式，彻底解放了业务人员的双手，让数据治理效率实现了质的飞跃。

丨场景落地：三大维度重塑全生命周期服务

针对场景方案落地，Hyper Agent在汽车全生命周期的三大核心应用案例。在电池安全领域，Hyper Agent融合BMS数据、充电记录、环境信息等多源数据，基于电池知识图谱识别隐性故障模式，将热失控预警从“小时级”响应提升至“天/周级”，实现从被动报警到早期干预的转变；在事故维修场景，它能自动分析碰撞传感器与影像数据，生成维修方案和备件清单并推送至4S店，打通从事故到维修的“最后一公里”，让车主从“被动求助”变为“主动服务”；在保险风控方面，Hyper Agent解码驾驶行为并构建风险画像，推动UBI保险从“统一保费”走向“千人千面”，实现保险从“事后补偿”到“事前预防”的升级。

未来，车凌科技将不断通过“数据+智能体”的深度技术融合，打破车辆全生命周期的数据价值枷锁，助力主机厂和行业客户将数据成本转化为高价值的服务和体验，让每一段里程更有价值。